如何让转型广告实现“神转型”：理性分析消费者需求，超越品牌本身价值

随着市场及消费者需求不断变化，传统广告已无法完全满足企业的行销策略。面对这种现状，转型广告应运而生。所谓转型广告，即利用数字化科技和媒体平台，将广告对象由传统的企业推销产品，变成为消费者寻求需求的响应形式。然而，如果将转型广告仅限定于寻求消费者触发需求的广告形式，便未能真正发挥其潜力。根据目前市场研究数据分析，转型广告更需要超越品牌本身的价值，响应消费者需求，实现“神转型”。

发掘消费者呼声，结合产品特性，实现差异化竞争

在浩如烟海的广告信息中，消费者对品牌的情感认同及真实使用效果都显得更加重要。因此，在进行转型广告设计时，企业需要结合产品自身特性，摒弃同质化的思维，实现差异化竞争。例如保险行业，过去企业推销一般都以长时间、高额年收益作为卖点。但随着消费者风险认知多元化的发展，消费者不仅关注产品价格，也更关心保险险种的应对措施。在此背景下，一些保险企业选择从产品保障性上入手，强调“在保险出险时，能够快速、高效地给付赔偿金”这一核心卖点。这种方式更符合消费者的实际需求，根据实际情况销售不同产品，也有利于推广更符合消费者需求的产品。

利用媒体及社交网络，增强品牌关注度，达成品牌口碑

当广告与社交网络完美结合，便会有“神转型”的效果。近年来，线上媒体及社交网络平台成为企业进行转型广告的有力武器。以微信为例，当沉淀一定关注量后，企业不但能利用微信公众号推送广告，还能够通过交互活动相互促进，达成品牌口碑。例如涪陵榨菜，在2016年的618有关营销活动，就推出每满159元减30元的购物券，以及抽奖活动，让消费者充分参与，鼓动购买欲望。结果，颇具话题热度的活动不但达成一定的销售数据，同时提升了品牌在消费者心中的关注度及印象。

通过数据分析，制定精准策略，实现成功转型

转型广告的成功，同样得益于数据分析的精准及系统性。企业需要充分了解、量化消费者行为知识，并根据相关数据，制定相应的营销策略。例如“双11”期间，淘宝购物攻略的推广，离不开数据分析提供的精准信息支持。对于淘宝有自己的专属算法和数据库，能够调用消费者的历史购物记录、浏览信息、评价及搜索记录，进行数据分析和挖掘。通过机器学习、语义计算等算法，能够精准识别消费者行为特征、模型等，最大程度地提升平台上商家的广告效果，以及消费者购买体验。

总之，企业在转型广告推广时应该注重与消费者交互，了解实际需求，深入挖掘消费者潜在需求，根据数据分析提出相应精准的营销策略。如此一来，便可以实现真正的“神转型”，超越品牌本身的价值，实现高效、精准的营销策略。